Что такое интеллектуальная автоматизация процессов? Полное руководство на 2024 год.

Интеллектуальная автоматизация процессов (IPA) позволяет организациям внедрять гибкие операционные модели за счет интеграции роботизированной автоматизации процессов с искусственным интеллектом, аналитикой, OCR/ICR и анализом процессов. Такой подход позволяет предприятиям совершенствовать свою деятельность и активно реагировать на развивающуюся динамику рынка и бизнеса. IPA облегчает разработку и внедрение новых комплексных процессов в различных областях, используя преимущества базовых технологий для автоматизации различных функций, от финансов и бухгалтерского учета до поддержки клиентов.

Гибкий интеллект для комплексной оркестровки

В современных ИТ- и бизнес-средах интеграция является ключевым моментом для инструментов IPA, поскольку они должны взаимодействовать с разнообразными источниками данных и технологиями. Для этого необходима расширяемость серверной части, чего можно достичь с помощью решений по автоматизации рабочих нагрузок, планировщиков заданий предприятия или платформ оркестрации сервисов. Эти решения предлагают универсальные соединители и API, обеспечивающие плавное управление данными и зависимостями в разрозненных системах, обеспечивая сквозные процессы. При поддержке соответствующих данных и инфраструктуры инструменты IPA позволяют ИТ-командам создавать инновационные рабочие процессы, охватывающие весь путь от центра обработки данных до конечных пользователей или клиентов.

Использование искусственного интеллекта и машинного обучения в интеллектуальной автоматизации процессов

Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения в интеллектуальную автоматизацию процессов (IPA) расширяет ее возможности за пределы традиционных задач RPA. ИИ позволяет платформам IPA анализировать как структурированные, так и неструктурированные данные для НЛП, обнаружения намерений и других когнитивных задач, давая пользователям возможность разрабатывать сложные рабочие процессы для чат-ботов и взаимодействия с клиентами. В отличие от RPA, который автоматизирует существующие задачи, IPA позволяет переосмыслить и оптимизировать процессы с помощью глубокого обучения и интеллектуального принятия решений. Алгоритмы машинного обучения на платформах IPA анализируют исторические данные и данные в реальном времени для мгновенной и будущей оптимизации процессов, автоматизируя маршрутизацию рабочих процессов и устранение проблем. Однако проектирование и оптимизация процессов — это лишь один из аспектов более широкой сферы деятельности IPA.

Преимущества интеллектуальной автоматизации процессов

Основные преимущества интеллектуальной автоматизации процессов включают эффективность, оптимизацию и инновации. Автоматизация рутинных задач экономит время сотрудников. Алгоритмы машинного обучения постоянно оптимизируют процессы для дальнейшего повышения эффективности и производительности. Бизнес-пользователи и ИТ-пользователи могут использовать новые технологии для создания инновационных решений и улучшения качества обслуживания клиентов.

Согласно недавнему исследованию McKinsey, организации, внедряющие IPA, достигли значительных результатов:

• Автоматизировано более 50% ручных задач.
• Сокращение времени процесса на 50%
• Реализованная рентабельность инвестиций превышает 100 %.

Примеры и применения интеллектуальной автоматизации процессов

Инструменты IPA оптимизируют повторяющиеся бизнес-процессы, позволяя сотрудникам сосредоточиться на когнитивных задачах. Это повышает эффективность, производительность и экономию средств в различных отраслях, таких как финансы, здравоохранение и производство.

• В сфере финансов IPA улучшает поддержку клиентов за счет автоматизации сбора данных из нескольких источников, улучшая процесс взаимодействия с клиентами.
• В страховании IPA сокращает время ввода данных за счет извлечения информации из форм претензий и передачи ее в CRM, что обеспечивает более быструю обработку и улучшение обслуживания клиентов.
• При доставке IPA анализирует данные о доставке, чтобы оптимизировать маршруты и графики, минимизировать задержки и максимально эффективно использовать ресурсы.