Что такое обнаружение ИИ? Методы и технологии, лежащие в основе идентификации контента, созданного ИИ

С появлением генеративного ИИ создание очень убедительного сфабрикованного контента стало и простым, и доступным. Сегодня такие технологии, как генераторы искусственного контента, инструменты синтеза изображений и программное обеспечение для создания глубоких фейков, используются в различных контекстах. От студентов, обходящих традиционные методы выполнения домашних заданий, до злоумышленников, распространяющих дезинформацию о войнах, политических выборах и стихийных бедствиях, — приложения обширны и часто вызывают беспокойство.

Этот всплеск контента, сгенерированного ИИ, привел к появлению новой дисциплины, известной как обнаружение ИИ. Эта область посвящена различению созданных человеком и созданных машиной произведений. Как объяснил Built In Кевин Го, соучредитель и генеральный директор компании Hive по модерации и обнаружению контента на основе ИИ, «Сейчас мы находимся в новом мире. К сожалению, люди не особенно подготовлены к идентификации этих творений». Он также отметил, что единственное жизнеспособное решение для решения этой проблемы в масштабе может, по иронии судьбы, заключаться в использовании самих технологий ИИ.

Понимание обнаружения ИИ

Обнаружение ИИ относится к систематическому процессу определения того, был ли фрагмент контента — будь то текст, изображения, видео или аудио — сгенерирован искусственным интеллектом. Различные специалисты используют эти методы обнаружения: преподаватели проверяют подлинность эссе студентов, онлайн-модераторы просеивают социальные сети, чтобы выявить и удалить спам, а журналисты работают над аутентификацией источников СМИ и борются с распространением фейковых новостей.

Обнаружение ИИ обычно использует специализированное программное обеспечение на основе ИИ, которое анализирует многочисленные закономерности и индикаторы в контенте. Это может включать изучение различных стилей письма или выявление визуальных аномалий, которые предполагают, что фрагмент исходит от генеративного ИИ, а не от человека-создателя.

По сути, эти инструменты обнаружения используют искусственный интеллект для тщательной проверки других результатов ИИ. Как сформулировал Алекс Куй, соучредитель и технический директор компании GPTZero, занимающейся обнаружением ИИ, «Это ИИ пытаются судить другие ИИ». Эта самореферентная динамика подчеркивает растущую сложность создания и проверки контента в цифровом ландшафте, все больше заполняемом машинно-генерируемыми работами.

По мере того, как технология ИИ продолжает развиваться, важность обнаружения ИИ будет только возрастать, подчеркивая необходимость надежных методов для различения подлинного человеческого творчества от его искусственных аналогов. Эта развивающаяся область направлена ​​не только на защиту целостности информации, но и на обеспечение того, чтобы творческие усилия отдельных лиц оставались различимыми в мире, где грань между человеком и машиной становится все более размытой.

5 лучших инструментов обнаружения ИИ, о которых вам следует знать

Вот пять ведущих инструментов обнаружения ИИ, доступных на сегодняшнем рынке:

Hive

Hive предоставляет бесплатные инструменты обнаружения для текста, изображений, видео и аудио. Он может идентифицировать контент, созданный несколькими популярными движками ИИ, такими как ChatGPT, DALL-E, Midjourney и Stable Diffusion. После ввода медиафайлов инструмент оценивает их и выдает оценку, отражающую вероятность создания ИИ, а также информацию о том, какая модель ИИ, вероятно, создала их. Помимо инструмента обнаружения, Hive также предлагает различные инструменты модерации для текста, аудио и визуальных эффектов, что позволяет платформам отмечать и устранять спам и вредоносный контент.

Hive

Hive предоставляет бесплатные инструменты обнаружения для текста, изображений, видео и аудио. Он может идентифицировать контент, созданный несколькими популярными движками ИИ, такими как ChatGPT, DALL-E, Midjourney и Stable Diffusion. После ввода медиа-данных инструмент оценивает их и выдает оценку, отражающую вероятность генерации ИИ, а также информацию о том, какая модель ИИ, вероятно, создала их. Помимо инструмента обнаружения, Hive также предлагает множество инструментов модерации для текста, аудио и визуальных материалов, что позволяет платформам отмечать и удалять спам и вредоносный контент.

Winston AI

Разработанный для преподавателей, издателей и предприятий, детектор текста Winston AI заявляет о впечатляющей точности до 99,98% и совместим с основными языковыми моделями, такими как GPT-4, Gemini, Llama и Claude. Он даже может обнаруживать перефразированный контент, созданный помощниками по написанию, и поддерживает несколько языков помимо английского. После анализа входных медиа-данных Winston AI указывает вероятность того, что текст сгенерирован ИИ, и выделяет конкретные предложения, которые, как считается, написаны ИИ. Он также предоставляет оценку читаемости и проверку на плагиат.

Copyleaks

Copyleaks специализируется на обнаружении текста, сгенерированного ИИ, путем распознавания шаблонов человеческого письма, помечая контент как потенциально созданный ИИ только при обнаружении отклонений от этих шаблонов. Инструмент может похвастаться точностью более 99% и может идентифицировать текст, сгенерированный ИИ, смешанный с человеческим письмом. Он поддерживает более 30 языков и работает с различными моделями ИИ, включая GPT-4, Gemini и Claude, а также с более новыми версиями. Кроме того, Copyleaks предлагает отдельный инструмент для идентификации кода, сгенерированного ИИ, и обнаружения плагиата или измененного кода, помогая снизить риски, связанные с лицензированием и нарушением авторских прав. Этот инструмент также помогает защищать проприетарный код, предупреждая пользователей о потенциальных нарушениях или утечках.

GPTZero

GPTZero обслуживает учителей, писателей, экспертов по кибербезопасности и рекрутеров с помощью своих возможностей обнаружения текста ИИ. Инструмент оценивает два ключевых показателя: «бурность», которая измеряет изменения в структуре и длине предложения, и «запутанность», которая измеряет непредсказуемость текста. Эти показатели необходимы для различения контента, написанного человеком, и контента, созданного ИИ. После сканирования GPTZero классифицирует документ как созданный ИИ или человеком, предлагая скользящую шкалу композиции. В зависимости от выбранного уровня сканирования пользователи получают подробную информацию, включая базовые разбивки предложений и цветовые выделения, соответствующие определенным языковым моделям. Он также дает оценку читабельности, простоты и средней длины предложения.

Как функционирует обнаружение ИИ

На фундаментальном уровне обнаружение ИИ включает в себя обучение моделей машинного обучения на обширных наборах данных, состоящих из контента, созданного как человеком, так и ИИ. Эти модели анализируют закономерности, которые позволяют им различать их. Конкретные процессы различаются в зависимости от используемого инструмента и типа оцениваемого контента — будь то текст, визуальные медиа или аудио.

Обнаружение изображений

Изображения, созданные ИИ, состоят из миллионов пикселей, каждый из которых содержит информацию об их создании. Инструменты обнаружения изображений тщательно анализируют эти пиксели, отслеживая цветовые узоры, резкость и любые аномалии, которые обычно не встречаются в реальных изображениях, даже те, которые достаточно тонкие, чтобы ускользнуть от человеческого глаза.

Эти инструменты не интерпретируют содержание изображений, например лица или объекты; вместо этого они фокусируются исключительно на технических атрибутах изображения.

Обнаружение текста

Инструменты обнаружения текста ИИ обычно построены на больших языковых моделях, похожих на те, которые используются в генераторах контента, которые они стремятся идентифицировать. Они тщательно изучают различные аспекты текста, включая выбор слов, тон, грамматику и другие стилистические элементы, сравнивая их с известными характеристиками текста, созданного человеком и ИИ, чтобы прийти к заключению.

Тексты, созданные ИИ, часто следуют «структуре шаблона», как отметил Куй из GPTZero. Эти тексты обычно форматируются с помощью простого введения, основной части и заключения или представляются в виде списка пунктов. Кроме того, определенные фразы и слова, часто используемые языковыми моделями, такие как «конечно», «подчеркивая значимость» и «играет решающую роль в формировании», могут указывать на участие ИИ.

Видеообнаружение

Инструменты обнаружения видео, как и их аналоги изображений, анализируют тонкие визуальные детали, чтобы установить, был ли контент создан ИИ. Они также учитывают временную последовательность кадров, оценивая, как движение переходит с течением времени. Кроме того, эти инструменты оценивают звуковую дорожку на наличие признаков измененной или синтетической речи, выявляя нарушения в голосовых моделях и фоновых звуках. Распространенные признаки видео, созданных с помощью ИИ, включают необычные движения лица, внезапные изменения качества и несоответствия между звуковой и визуальной синхронизацией.

Обнаружение звука

Инструменты обнаружения звука с помощью ИИ анализируют записи иначе, чем люди. Вместо того чтобы концентрироваться на устном содержании, они изучают речевые паттерны, вокальные тона, ритмы дыхания, фоновый шум и другие акустические нарушения. Эти элементы служат ценными индикаторами при определении того, является ли аудиоклип подлинным, сфальсифицированным или полностью сгенерированным с помощью ИИ.

Применение инструментов обнаружения ИИ

Точно так же, как генеративный ИИ распространен в различных аспектах жизни, инструменты обнаружения ИИ также нашли разнообразное применение в различных областях:

• Образование: Преподаватели используют детекторы текста ИИ для оценки оригинальности заданий студентов, гарантируя, что эссе и другие письменные задания будут выполнены самими студентами, а не сгенерированы инструментами ИИ.
• Социальные сети: Онлайн-модераторы используют инструменты обнаружения ИИ для выявления и фильтрации поддельных видеороликов, поддельных изображений и вводящих в заблуждение статей, сгенерированных ИИ, стремясь поддерживать авторитет и надежность своих платформ.
• Журналистика: Журналисты используют инструменты обнаружения ИИ для проверки подлинности изображений, видео и новостных статей, стремясь бороться с распространением дезинформации.
• Кибербезопасность: Эксперты по кибербезопасности используют инструменты обнаружения ИИ для распознавания и смягчения фишинговых атак и других угроз, которые могут поставить под угрозу безопасность данных.
• Страхование: Страховые компании внедряют инструменты обнаружения ИИ для выявления мошеннических заявлений на основе искусственно измененных изображений, гарантируя, что они не будут выдавать выплаты за несчастные случаи, которых не было.