Новый инструмент ИИ диагностирует болезнь Альцгеймера точнее традиционных клинических тестов
ИИ превосходит клинические тесты в прогнозировании прогрессирования болезни Альцгеймера.
Несмотря на сохраняющийся скептицизм относительно роли искусственного интеллекта в повествовании и кинопроизводстве, его применение в науке демонстрирует значительные перспективы. Недавнее исследование подчеркивает, что ИИ может превзойти традиционные клинические тесты в прогнозировании прогрессирования болезни Альцгеймера. Это достижение может привести к более ранней и точной диагностике, потенциально преобразуя наш подход к лечению и исследованию болезни Альцгеймера. Способность ИИ анализировать сложные шаблоны данных более эффективно, чем практикующие врачи, дает надежду на более персонализированные и своевременные вмешательства в борьбу с этим изнурительным заболеванием.
Это достижение означает, что люди, у которых проявляются ранние признаки деменции, могут быть лучше информированы о вероятности ухудшения своего состояния. Ранние и точные прогнозы позволят своевременно проводить лечение и принимать профилактические меры, потенциально замедляя или останавливая прогрессирование заболевания.
Исследование, проведенное исследовательской группой из Кембриджского университета, использовало машинное обучение для обучения алгоритмов ИИ на когнитивных тестах и сканировании мозга 410 человек. Анализируя закономерности в познании и уровнях серого вещества — ключ к функционированию мозга — ИИ продемонстрировал превосходную способность предсказывать прогрессирование от легких когнитивных симптомов до болезни Альцгеймера и оценивать скорость этого прогрессирования.
Старший автор Зои Куртци, когнитивный вычислительный нейробиолог из Кембриджского университета, отмечает: «Наш инструмент, который опирается исключительно на когнитивные тесты и МРТ-сканирование, значительно превосходит существующие методы в прогнозировании перехода от легких симптомов к болезни Альцгеймера и в оценке скорости прогрессирования».
В тестах, включающих 1486 случаев за пределами исходных данных обучения, ИИ точно определил людей, у которых разовьется болезнь Альцгеймера в течение трех лет, в 82% случаев и тех, у кого болезнь не разовьется, в 81% случаев. Это представляет собой трехкратное улучшение по сравнению с текущими клиническими оценками, предлагая существенное улучшение в диагностическом процессе. Кроме того, ИИ часто мог предсказывать скорость, с которой будет прогрессировать деменция.
Этот прорыв может помочь врачам в выявлении кандидатов на новые методы лечения и позволит глубже изучить начало болезни Альцгеймера. Понимание ранних стадий заболевания имеет решающее значение для разработки эффективных вмешательств.
Куртци подчеркивает: «Модели ИИ настолько эффективны, насколько эффективны их обучающие данные. Мы гарантировали, что наши модели основаны на регулярно собираемых данных из клиник памяти, а не только на исследовательских когортах, что делает их применимыми в реальных условиях здравоохранения».
Новый подход ИИ также экономически эффективен и неинвазивен, избегая необходимости в образцах тканей или крови, что выгодно, учитывая ограниченность ресурсов здравоохранения. Более того, он может успокоить людей, обеспокоенных проблемами памяти, связанными с возрастом, проясняя, указывают ли их симптомы на повышенный риск деменции или нет.
