Как использовать ИИ в маркетинговых кампаниях? Объяснение от Digimagg

Современные технологии глубоко проникли в нашу повседневную жизнь, влияя на то, как мы общаемся, развлекаемся и принимаем решения о покупке. В результате этих достижений качество обслуживания клиентов претерпело значительные изменения. В настоящее время люди могут легко узнавать о наличии продуктов в Интернете, получать коды скидок по электронной почте или в текстовых сообщениях, а также знакомиться с рекламой новых предприятий в социальных сетях. Признавая важность современных технологий и анализа данных для взаимодействия с клиентами, команды корпоративного маркетинга все чаще обращаются к искусственному интеллекту как к важнейшему компоненту своих маркетинговых стратегий.

Введение в AI-маркетинг

Для начала давайте опишем искусственный интеллект и обсудим его роль в маркетинге.

• Искусственный интеллект: Программное обеспечение, предназначенное для имитации когнитивных процессов человека. Сюда входят машинное обучение, аналитика, автоматизация и большие данные.
• AI-маркетинг: Использование инструментов AI для персонализации контента, повышения вовлеченности клиентов и получения действенной информации, тем самым достигая благоприятных бизнес-результатов.

ИИ против автоматизации

Рассматривая ИИ, многие представляют себе компьютеры, имитирующие человеческий интеллект или роботов, выполняющих повторяющиеся задачи. Однако эти примеры, часто объединенные в одну концепцию, представляют собой ИИ и автоматизацию соответственно.

ИИ включает в себя программное обеспечение, созданное для воспроизведения когнитивных процессов человека, таких как восприятие, умозаключение, синтез и анализ. С другой стороны, автоматизация предполагает заранее запрограммированное программное обеспечение, выполняющее конкретные задачи, заранее определенные людьми.

В сфере маркетинга различия очевидны:

• AI-маркетинг: Использует программное обеспечение для быстрого анализа собранных данных без вмешательства человека, что способствует повышению рентабельности маркетинговых инвестиций, персонализированному обслуживанию клиентов и получению ценной информации.
• Автоматизация маркетинга: Полагается на программное обеспечение для выполнения маркетинговых задач и проведения заранее заданных кампаний по установленному графику, освобождая время для других обязанностей.

Каковы преимущества использования искусственного интеллекта в маркетинговых кампаниях?

Преимущества ИИ в маркетинге

1. Используйте данные о клиентах для получения ценной информации
2. Повышайте качество обслуживания клиентов с помощью индивидуального контента
3. Уменьшите количество ошибок, вызванных человеческой склонностью к ошибкам.
4. Оптимизация обработки данных
5. Увеличение рентабельности маркетинговых инвестиций (ROI)
6. Используйте бизнес-тенденции, ожидаемые на 2024 год.

Интеграция ИИ в маркетинг дает множество преимуществ, включая получение информации о клиентах на основе ИИ и создание персонализированного контента. Цифровые маркетологи также косвенно используют маркетинговые решения на основе искусственного интеллекта, чтобы свести к минимуму человеческие ошибки и повысить эффективность рабочих процессов, что еще больше приносит пользу их бизнесу.

1. Используйте данные о клиентах для получения ценной информации.

Понимание текущих и потенциальных клиентов во многом зависит от данных и их отслеживания. Маркетинг с использованием искусственного интеллекта позволяет собирать бесценную информацию о целевой аудитории и ее пути. Эти идеи охватывают четыре типа данных о клиентах:

• Базовые данные: Включая демографические данные, такие как имя, пол, местоположение, этническая принадлежность или адрес электронной почты.
• Данные о взаимодействии: Относятся к общим взаимодействиям, таким как использование услуг или подписка в социальных сетях.
• Поведенческие данные: Бконкретные показатели взаимодействия, такие как история покупок, подписки или подписки на пробные версии.
• Данные об отношении: Сосредоточение внимания на восприятии и мнениях клиентов, часто получаемых с помощью опросов или онлайн-обзоров.

Хотя все четыре типа важны, маркетологи часто делают упор на данные об вовлеченности и поведении, чтобы оценить эффективность кампании. Решения искусственного интеллекта также используются для сбора базовых данных, чтобы облегчить сегментацию клиентов — группировку клиентов на основе общих демографических данных или предпочтений.

Эти идеи, полученные в результате маркетинга на основе искусственного интеллекта, используются для создания контента и стратегий распространения сообщений по медиаканалам, повышая эффективность маркетинговых кампаний.

2. Повышайте качество обслуживания клиентов с помощью индивидуального контента

Использование маркетингового искусственного интеллекта для тщательного понимания своей аудитории — это стратегия, используемая некоторыми из наиболее эффективных рекламных объявлений. Как только анализ данных даст ценную информацию, маркетинговые команды смогут улучшить качество обслуживания клиентов с помощью персонализированных сообщений.

Персонализированный маркетинг имеет решающее значение для удержания и привлечения клиентов. Предоставляя такой контент, как таргетированная реклама, персонализированные электронные письма и интерактивные викторины, компании могут привлекать свою аудиторию персонализированным и значимым образом. Такой подход к контент-маркетингу может привести к:

• Повышенная удовлетворенность клиентов
• Повышенная лояльность клиентов
• Повышение рентабельности маркетинговых инвестиций (возврат инвестиций)
• Экономия затрат за счет более целенаправленной стратегии
• Укрепились связи и взаимоотношения с клиентами

3. Уменьшите количество ошибок, вызванных человеческой склонностью к ошибкам

Люди часто совершают ошибки, но некоторые ошибки могут создавать риски и негативно влиять на эффективность маркетинга. Искусственный интеллект предлагает маркетинговым командам решение, позволяющее минимизировать такие ошибки. Благодаря платформам искусственного интеллекта, включающим такие функции, как машинное обучение, обработка естественного языка и автоматизация, различные задачи могут выполняться без вмешательства человека.

Например, маркетинговому инструменту искусственного интеллекта можно поручить проверку электронных писем на наличие грамматических ошибок. Хотя эту задачу может выполнить профессиональный редактор, использование самопроверки непрофессионалов может поставить под угрозу качество.

Кроме того, маркетинговые инструменты искусственного интеллекта позволяют автоматизировать отправку электронных писем или текстовых сообщений. Вместо того, чтобы вручную управлять длинными списками контактов, ИИ может автоматизировать время, получателей и персонализированные сообщения для каждого сообщения.

Поскольку эти платформы искусственного интеллекта работают в фоновом режиме, сотрудники могут сосредоточить свое внимание на человекоориентированных задачах, таких как написание текстов, разработка стратегии, управление или дизайн. При эффективном использовании ИИ служит мощным и бесценным инструментом, поддерживающим сотрудников и позволяющим им сосредоточиться на задачах, наиболее соответствующих человеческим возможностям.

4. Оптимизируйте обработку данных

Хотя сбор данных является важным начальным этапом в понимании вашей аудитории, его полезность может быть поставлена ​​под угрозу, если они не будут должным образом введены, обработаны или сохранены. Использование ИИ может снизить риск ошибочной интерпретации и сбора данных.

Некоторые маркетинговые инструменты, основанные на искусственном интеллекте, предлагают автоматизацию ввода и обработки данных. Это обеспечивает тщательный анализ всех соответствующих данных на предмет качества, удобства использования и достоверности. Вооружившись надежными данными, ваша маркетинговая команда сможет разработать релевантные, эффективные и выгодные кампании.

5. Используйте бизнес-тенденции, ожидаемые на 2024 год

Ожидается, что в 2024 году ИИ станет все более важным для маркетинговых команд, что дает возможность рассмотреть возможность инвестирования в маркетинговую стратегию ИИ. В настоящее время компании изучают возможность использования ИИ, чтобы извлечь выгоду из вышеупомянутых преимуществ и эффективно направить свои сообщения на соответствующую аудиторию.

Различные типы маркетинговых решений AI и их применение

Существует множество платформ искусственного интеллекта и типов программного обеспечения, способных повлиять на ваши маркетинговые усилия. Однако, чтобы максимизировать полезность ваших маркетинговых инструментов искусственного интеллекта, необходимо начать с определения ваших целей.

Маркетинг искусственного интеллекта и квалифицированный анализ данных полагаются на предоставленную информацию, поэтому крайне важно подготовить точные запросы. Они могут включать в себя:

• Каковы сезонные предпочтения наших клиентов?
• Оптимально ли начать маркетинговую кампанию сейчас или отложить ее на полгода?
• Информированы ли наши клиенты о нашем будущем продукте? Должны ли мы разрабатывать образовательный контент?
• Будут ли наши клиенты взаимодействовать с публикацией в социальных сетях с каруселью видео или изображений?
• Как вернуть клиентов, потерянных у конкурентов?
• Каково идеальное распределение бюджета для этой кампании?

После того как вы сформулировали вопросы, требующие ответов, вы можете собирать данные и использовать маркетинговые инструменты искусственного интеллекта для разработки стратегических инициатив и принятия обоснованных бизнес-решений.

Прогнозная аналитика

Маркетинговые команды используют прогнозный анализ для разработки оптимизированных маркетинговых стратегий для достижения улучшенных результатов в бизнесе. Это предполагает использование данных, алгоритмов и машинного обучения для распознавания закономерностей в исторических больших данных и прогнозирования будущих событий или тенденций.

Например, предположим, что вы хотите использовать прогнозную аналитику, чтобы получить представление о предстоящих предпочтениях в сфере розничной торговли модной одеждой. В этом случае вы можете использовать алгоритм прогнозной аналитики для сбора исторических данных, касающихся демографии вашей аудитории, истории покупок и прошлых предпочтений. Впоследствии, используя свою маркетинговую платформу искусственного интеллекта, вы сможете оценить и внедрить модель, способную определить тенденции и впечатления, которые покупатели будут искать в розничной торговле.

Машинное обучение

Машинное обучение является важным компонентом цифрового маркетинга, в котором маркетинговые команды используют алгоритмы для постепенного «обучения» и быстрого принятия обоснованных решений. Он относится к сфере искусственного интеллекта и науки о данных, используя глубокое обучение — многоуровневую искусственную нейронную сеть — для установления связей, моделирования процессов человеческого мышления и предоставления пользователям возможности оперативно реагировать на крупномасштабные данные в режиме реального времени.

Машинное обучение позволяет компаниям быстро анализировать огромные наборы данных, облегчая корректировку в режиме реального времени и предоставляя клиентам более персонализированный опыт. Вот несколько примеров решений машинного обучения:

• Рекомендательные системы. Эти системы, представляющие собой разновидность машинного обучения, предлагают пользователям соответствующие элементы. Например, в интернет-магазине система рекомендаций может анализировать поведение покупателя и предлагать похожие продукты, которые им могут понравиться, тем самым потенциально увеличивая продажи и улучшая качество обслуживания пользователей.
• Прогнозирование оттока. Это влечет за собой анализ данных для определения процента клиентов, которые прекратили совершать покупки у компании. Обнаружение высокого уровня оттока с помощью платформ машинного обучения позволяет компаниям выявлять факторы неудовлетворенности клиентов и соответствующим образом менять их, а также учитывать отзывы клиентов для повышения их удержания.
• Алгоритмы динамического ценообразования. Динамическое ценообразование предполагает корректировку цен в ответ на колебания спроса и предложения. С помощью маркетингового инструмента искусственного интеллекта компании могут анализировать покупательское поведение клиентов, цены на продукты и рыночные тенденции, чтобы динамически корректировать цены в режиме реального времени. Такие алгоритмы также могут учитывать дополнительные факторы, такие как постоянные затраты, переменные затраты, цены конкурентов, заработная плата сотрудников и удовлетворенность/неудовлетворенность клиентов, прежде чем вносить коррективы в цены.

Прежде чем корректировать цены на продукцию, алгоритм динамического ценообразования может учитывать различные другие элементы, такие как постоянные затраты, переменные затраты, цены конкурентов, заработная плата сотрудников и уровень удовлетворенности или неудовлетворенности клиентов.

Программная реклама

Маркетинговые команды используют программную рекламу для автоматизации создания контента, покупки рекламного пространства и размещения рекламы для оптимизации маркетинговых усилий.

Этот метод рекламы автоматизирует процесс поиска, покупки, создания и размещения цифровой рекламы на веб-сайтах, в приложениях и платформах социальных сетей.

С помощью программной рекламы компании могут получать доступ к информации в режиме реального времени, отслеживать эффективность рекламы и получать более четкое представление о распределении бюджета на основе эффективности каждой рекламы. Например, инструменты искусственного интеллекта могут быть развернуты для автономного участия в торгах на цифровых рекламных площадках и ведения переговоров в режиме реального времени.

Вот распространенные форматы онлайн-рекламы, а также дополнительные ресурсы, где можно узнать больше об использовании каждого из них в ваших кампаниях цифрового маркетинга:

• Медийная реклама
• Видеореклама
• Социальная реклама
• Нативная реклама
• Цифровая наружная реклама (DOOH)

Дополнительные маркетинговые решения с использованием ИИ

• Push-уведомления на основе искусственного интеллекта. Использование маркетинговой платформы искусственного интеллекта для управления push-уведомлениями позволяет доставлять релевантный контент клиентам в оптимальное время. Различные типы push-уведомлений могут информировать клиентов о самых разных темах, включая предстоящие продажи, контакты, на которые подписаны, или оставленные товары в онлайн-корзинах.
• Автоматическое распознавание изображений. Это маркетинговое решение на базе искусственного интеллекта включает в себя анализ изображений для получения данных, которые могут повысить эффективность или автоматизировать задачи. Например, он может оценивать эффективность изображений кампании, автоматически генерировать замещающий текст после сканирования/классификации изображений или идентифицировать конкретные места, людей или объекты на выбранных изображениях.
• Реклама PPC на основе искусственного интеллекта. PPC, или реклама с оплатой за клик, дополнена возможностями искусственного интеллекта, что позволяет цифровым маркетологам изменять существующие объявления или делать ставки на рекламное пространство в режиме реального времени. Это решение также позволяет прогнозировать поведение клиентов, удалять устаревшую или неэффективную рекламу и вставлять динамическую рекламу на основе истории посещений пользователей.

Инвестиции в ИИ имеют решающее значение для достижения успеха. Пословица «Знание — сила» особенно актуальна в цифровом маркетинге. Искусственный интеллект, большие данные и аналитика играют жизненно важную роль в понимании пути клиента, улучшении ежедневных бизнес-операций и оптимизации рабочих процессов.