Как стать специалистом по обработке данных: Полное руководство

Сегодня существует изобилие данных, и их объем продолжает расти с развитием таких технологий, как искусственный интеллект, машинное обучение и Интернет вещей. Этот всплеск больших данных стимулирует быстрорастущий глобальный рынок платформ для науки о данных, который сейчас оценивается в 95 миллиардов долларов.

Область науки о данных расширяется и играет важную роль в преобразовании бизнеса по всему миру. Должности в области науки о данных предлагают прибыльные зарплаты — часто превышающие 100 000 долларов в год — и есть множество возможностей трудоустройства по всей стране, включая должности в инновационных и перспективных компаниях. Однако эти должности требуют передовых технических навыков и часто требуют специальных знаний. Если вы серьезно рассматриваете карьеру в области больших данных или просто интересуетесь этой областью, читайте дальше, чтобы узнать, как стать специалистом по данным.

Понимание специалиста по данным

Специалисты по данным, работающие в области статистики и компьютерных наук, используют различные инструменты для сбора, анализа и хранения данных. Их главная роль — упростить сложную информацию и сделать ее понятной.

Специалисты по данным работают с разнообразным набором программного обеспечения, включая программное обеспечение сервера приложений, научное программное обеспечение, программное обеспечение для презентаций и среды разработки. Они преуспевают в визуализации данных, отслеживании тенденций, прогнозировании проблем и помогают организациям решать критические проблемы. Их работа часто приводит к экономии средств и инновациям, поскольку многие задачи выполняются практически в режиме реального времени.

Аналитик данных против специалиста по данным

Хотя их роли пересекаются, специалисты по данным и аналитики данных имеют разные обязанности. Специалисты по данным обрабатывают и обрабатывают обширные наборы данных с помощью языков программирования и инструментов визуализации, ориентированных на данные.

Напротив, специалисты по данным больше сосредоточены на изучении больших наборов данных для извлечения действенных идей для лиц, принимающих решения. Их роль в первую очередь сосредоточена на анализе, тогда как специалисты по данным интегрируют более сложную обработку данных и визуализацию.

Как построить карьеру в качестве специалиста по данным

Получите степень бакалавра

Для большинства должностей специалиста по данным требуется четырехлетняя степень бакалавра в соответствующей области, такой как ИТ, компьютерные науки, статистика или математика. Некоторые учреждения даже предлагают степени младшего специалиста по науке о данных.

Получите степень магистра

Для некоторых должностей в области науки о данных требуется степень магистра, которая обеспечивает расширенную специализацию и демонстрирует вашу способность проводить независимые исследовательские проекты. Получение степени магистра также свидетельствует о вашей приверженности области и вашей способности выполнять сложные задачи.

Получите сертификаты

Для подготовки к специализированным ролям и демонстрации вашей приверженности определенному карьерному пути в области науки о данных доступны различные сертификаты. Эти сертификаты могут подтвердить вашу компетентность в определенном программном обеспечении или профессиональных функциях.

Присоединяйтесь к профессиональной организации

Профессиональные организации предлагают ценные образовательные ресурсы, возможности карьерного роста и налаживание связей с другими специалистами по науке о данных. Многие из этих организаций обслуживают специалистов по данным из разных отраслей, ролей и регионов.

Получите опыт работы

Учитывая разнообразие ролей в области науки о данных, у работодателей разные ожидания. Соответствующий опыт работы может иметь решающее значение и в некоторых случаях может заменить формальное образование. Важно получить опыт, соответствующий выбранной вами отрасли, чтобы соответствовать конкретным требованиям к работе.

Зарплата и перспективы работы специалиста по данным

Поскольку достижения в области искусственного интеллекта, облачных вычислений и машинного обучения продолжают развиваться, перспективы науки о данных весьма многообещающие. Специалисты по данным обычно получают шестизначные зарплаты, а средний годовой доход аналитиков данных составляет 108 020 долларов США. Эта сфера стремительно расширяется: Бюро статистики труда США прогнозирует рост вакансий на 35% с 2022 по 2032 год.

Ключевые отрасли, в которых работают специалисты по данным, включают проектирование компьютерных систем, страхование, корпоративное управление, научно-технический консалтинг, а также исследования и разработки. Эти секторы стимулируют спрос на квалифицированных специалистов, которые могут использовать данные для стимулирования инноваций и повышения эффективности.

Специализации специалистов по данным

Специалисты по данным специализируются в различных областях, таких как консалтинг, обслуживание, развертывание, интеграция, а также профессиональные и управляемые услуги. Они работают в различных средах развертывания, включая как облачные, так и локальные системы. Их опыт охватывает многочисленные бизнес-функции, включая продажи, логистику, маркетинг, поддержку клиентов и бухгалтерский учет.

Специалисты по данным являются неотъемлемой частью широкого спектра отраслей. Они работают в таких секторах, как банковское дело, страхование, телекоммуникации, розничная торговля, СМИ, здравоохранение, производство, правительство, оборона, энергетика, логистика, транспорт, ИТ и электронная коммерция. Такая широкая применимость подчеркивает универсальность и растущую актуальность науки о данных в различных областях и отраслях.

Сертификации для специалистов по данным

Сертифицированная специализация Amazon Web Services (AWS) по анализу данных
AWS предлагает ряд сертификаций для подтверждения ваших технических навыков и опыта в облачных технологиях. В то время как курсы базового уровня не требуют предварительного опыта, профессиональные, ассоциированные и специализированные сертификации имеют различные требования к опыту. Стоимость экзаменов на сертификацию составляет от 100 до 300 долларов США, начальный опыт не требуется.

Сертифицированный специалист по аналитике

Сертификация сертифицированного специалиста по аналитике, выдаваемая Институтом исследований операций и управленческих наук (INFORMS), оценивает как технические, так и гибкие навыки, необходимые для работы в области науки о данных. Обучение охватывает семь областей аналитики. Для сертификации требуется два года опыта работы в области аналитики для тех, у кого есть степень магистра, четыре года для тех, у кого есть степень бакалавра, и восемь лет для тех, у кого нет степени. Экзамен стоит 440 долларов США для членов INFORMS и 640 долларов США для тех, кто не является членом, с дополнительным регистрационным взносом в размере 55 долларов США.

Сертификат Google по аналитике данных

Этот сертификат охватывает обработку данных, визуализацию и анализ с использованием программирования R. Курс предлагается через Coursera, стоит 49 долларов в месяц после семидневной бесплатной пробной версии и длится от 11 до 36 часов. Предварительный опыт не требуется.

Google cloud professional data engineer

Эта сертификация демонстрирует вашу способность собирать, преобразовывать и публиковать данные. Экзамен проверяет знание систем обработки данных, хранения и анализа, длится два часа. Регистрация стоит 200 долларов, рекомендуется иметь три года профессионального опыта.

Сертификаты CompTIA

Ассоциация индустрии вычислительных технологий (CompTIA) выдает сертификаты от начального уровня до экспертного, подтверждающие стандарты для ИТ-специалистов. Их полномочия признаны на международном уровне и охватывают различные аспекты ИТ.

Совет по науке о данных Америки (DASCA)

DASCA устанавливает стандарты для науки о данных и больших данных, предлагая сертификацию для аналитиков больших данных, инженеров больших данных и ученых по данным.

Международный институт бизнес-анализа™ (IIBA®)

IIBA, насчитывающий более 30 000 членов по всему миру, фокусируется на бизнес-анализе. Он предоставляет образовательные программы, ресурсы для карьерного роста и сведения о сертификационных экзаменах, помогая профессионалам адаптироваться к новым технологиям.

Сертификация Microsoft

Сертификаты Microsoft подтверждают прикладные навыки и карьерный рост в области науки о данных. Сертификация Azure Data Scientist Associate подтверждает мастерство в обучении и управлении моделями машинного обучения с помощью машинного обучения Azure. Курсы обычно длятся от одного до трех с половиной часов, а оценка занимает около двух часов. Стоимость экзаменов под наблюдением составляет 165 долларов США.