Инвесторы переосмысливают инвестиции в AI-стартапы

В прошлом году многие компании по всему миру внедрили искусственный интеллект (ИИ), что привело к всплеску стартапов в области ИИ, которые могут похвастаться названиями, связанными с ИИ, и амбициозными объявлениями. К началу 2024 года некоторые аналитики намекнули, что ИИ может значительно повысить прибыльность бизнеса. Это изображало процветающий сектор искусственного интеллекта, где каждый, казалось, получал прибыль от своих предприятий в области искусственного интеллекта. Тем не менее, даже устоявшиеся отрасли уязвимы для пузырей, и, когда энтузиазм в области ИИ достигает пика, разумно поднять критические вопросы.

Инвестиции в AI-стартапы сталкиваются с проблемами из-за финансового давления

Индустрия искусственного интеллекта сталкивается с проверкой реальности, поскольку известные стартапы борются с финансовыми трудностями. Несмотря на то, что за последние три года инвесторы вложили 330 миллиардов долларов в более чем 25 000 стартапов в области искусственного интеллекта, многие из них пытаются сбалансировать свои высокие расходы со скромными доходами.

Это финансовое напряжение меняет сектор, о чем свидетельствуют такие шаги, как увольнение Stability AI 10% сотрудников и уход генерального директора. Компания Inflection AI, которая в июне 2023 года получила финансирование на сумму более 1,3 миллиарда долларов, была приобретена Microsoft, а ее рекламируемый помощник по искусственному интеллекту Пи не вызвал большого интереса.

Olive, когда-то оценивавшаяся в 4 миллиарда долларов, закрылась в ноябре 2023 года, продав свой основной бизнес на фоне свертывания деятельности. Реакция рынка была красноречивой; например, акции SoundHound AI упали на 22% в июне, несмотря на отсутствие неблагоприятных новостей в предыдущем году, что подчеркивает несоответствие между производительностью и ожиданиями рынка.

Проблемы, с которыми сталкиваются стартапы в области искусственного интеллекта в сегодняшних условиях

История успеха OpenAI выделяется на фоне проблем, с которыми столкнулись многие стартапы в области искусственного интеллекта в последние годы. В то время как OpenAI, создатель ChatGPT, процветает при поддержке Microsoft и Apple, другие стартапы сталкиваются со значительными препятствиями, особенно в финансировании разработки и поддержки генеративных систем искусственного интеллекта.

В отличие от прошлых инноваций, в которых использовались существующие компоненты, такие как смартфоны, генеративные модели искусственного интеллекта требуют миллиардов долларов на разработку и обслуживание, что создает нагрузку на стартапы без серьезной технической поддержки. По оценкам, затраты на обучение передовых моделей искусственного интеллекта удваиваются каждые девять месяцев, а расходы на оборудование и электроэнергию к концу десятилетия потенциально достигнут миллиардов.

Более того, специализированные чипы искусственного интеллекта, необходимые для этих систем, дороги и редки, а доминирование Nvidia удерживает цены на высоком уровне. Такая финансовая ситуация поставила в невыгодное положение многие стартапы, которые изо всех сил пытаются конкурировать с такими технологическими гигантами, как Google, Microsoft и Meta.

Проблемы, выходящие за рамки финансирования, с которыми сталкиваются стартапы в области искусственного интеллекта

Помимо финансовых проблем, связанных с обучением и поддержкой моделей искусственного интеллекта, Расти Ралстон, соучредитель и генеральный партнер Swell VC, утверждает, что стартапы в области искусственного интеллекта также несут ответственность за свои проблемы с финансированием и недостаточную прибыльность.

Ралстон предполагает, что многие стартапы терпят неудачу, потому что они отдают предпочтение погоне за тенденциями, а не удовлетворению реальных потребностей клиентов. Он подчеркивает важность сосредоточения внимания на решении серьезных проблем, а не просто на применении технологий искусственного интеллекта там, где в этом нет необходимости.

Ралстон критикует чрезмерную зависимость от больших языковых моделей (LLM), предупреждая, что они имеют существенные ограничения, и выступает за их интеграцию с другими технологиями искусственного интеллекта для получения более эффективных решений.

Он также подчеркивает риск быстрого переключения основателей между популярными тенденциями, такими как криптовалюты, Web3 и искусственный интеллект, противопоставляя их опытным основателям, имеющим подтвержденный опыт создания ценности и решения реальных отраслевых проблем на протяжении многих лет.

Ключевые соображения для инвесторов, оценивающих стартапы в области искусственного интеллекта

Недавний всплеск финансирования ИИ пошел на убыль, что побудило венчурных капиталистов занять более осторожную позицию. Теперь основное внимание уделяется выявлению многообещающих основателей ИИ, а не нехватке доступных инвестиций.

По мнению опрошенных отраслевых экспертов, инвесторам следует уделять приоритетное внимание трем важнейшим факторам:

• Исключительные основатели: Расти Ралстон подчеркивает, что успешные стартапы зависят от дальновидных основателей, обладающих опытом создания ценности, решения проблем и достижения выдающихся результатов.
• Экономичные и масштабируемые модели: Филип Гьёруп подчеркивает важность масштабируемости без значительного финансирования. Он выступает за то, чтобы стартапы использовали децентрализованные подходы для обеспечения эффективного и устойчивого роста.
• Стратегическая технологическая интеграция. Эксперты предлагают оценивать стартапы, которые вдумчиво интегрируют технологии искусственного интеллекта для эффективного решения реальных проблем, а не полагаются исключительно на модные приложения.

Эти критерии направлены на то, чтобы направить инвесторов к устойчивым и многообещающим инвестициям в развивающуюся среду искусственного интеллекта.