Google Cloud расширяет возможности баз данных с помощью расширенных функций ИИ
Google Cloud добавил поддержку SQL для Bigtable, теперь также можно хостить Oracle Exadata и Autonomous базы данных. Новые инструменты для потоковой обработки данных.
На этой неделе Google проводит в Токио версию своей конференции Cloud Next, сосредоточившись на улучшении своих баз данных для рабочих нагрузок ИИ — теме, которая будет доминировать в обсуждениях технологической отрасли в 2024 году. Обновления включают улучшения Spanner SQL, который теперь поддерживает функции поиска по графам и векторам, а также расширенные возможности полнотекстового поиска.
В соответствии с тенденцией Google к интеграции своего ИИ Gemini, на конференции будут представлены новые возможности BigQuery и Looker, направленные на улучшение задач по проектированию данных, анализу, управлению и безопасности.
Google подчеркивает, что, хотя многие предприятия считают генеративный ИИ решающим фактором для своего успеха, они сталкиваются с проблемами, связанными с неуправляемыми данными, которые выходят за рамки их стратегий аналитики и ИИ. По словам Геррита Казмайера, вице-президента и генерального директора Google по базам данных, аналитике данных и Looker, компаниям необходимо освободиться от изолированных и изолированных друг от друга хранилищ данных, чтобы создать единую платформу мультимодальных данных. Эта платформа должна интегрировать как структурированные, так и неструктурированные данные, используя силу генеративного ИИ в анализе неструктурированных данных и объединении данных в состоянии покоя с обработкой данных в реальном времени. Эти новые функции предназначены для упрощения этого потока корпоративных данных, улучшая общее управление данными и их использование.
Spanner расширяет возможности с помощью графических и векторных функций
Spanner, основа многих продуктов Google, таких как Search, Gmail и YouTube, и которому доверяют такие крупные клиенты, как Home Depot, Uber и Walmart, теперь интегрирует расширенные графические и векторные возможности. Хотя Spanner уже эффективно управляет огромными объемами данных, добавление векторных и графических баз данных имеет важное значение для интеграции корпоративных данных в приложения генеративного ИИ (GenAI) и совершенствования существующих базовых моделей.
Энди Гутманс, вице-президент и генеральный менеджер Google по базам данных, заявил, что цель состоит в том, чтобы использовать масштабируемость, реляционную модель и надежность Spanner для его превращения в оптимальную платформу данных для операционных приложений GenAI. Первый шаг включает в себя включение графических функций с использованием нового стандарта GraphQL, что позволяет предприятиям улучшать свои приложения GenAI и базовые модели с помощью расширенной генерации поиска (RAG), текущего стандарта для таких задач.
Spanner теперь также имеет возможности полнотекстового и векторного поиска, причем векторный поиск поддерживается алгоритмом ScaNN от Google. Google описывает эти обновления как преобразование Spanner из высокодоступной и масштабируемой базы данных в многомодельную базу данных с интеллектуальными функциями, которые легко поддерживают новый класс приложений на базе ИИ.
Кроме того, Spanner представляет новую опциональную модель ценообразования под названием «издания Spanner». Этот многоуровневый подход к ценообразованию обеспечивает большую гибкость по сравнению с предыдущими предложениями для одного региона и нескольких регионов, которые включали различные функции, такие как репликация.
Bigtable представляет поддержку SQL
В четверг Google представила значительное обновление Bigtable, своей базы данных NoSQL, предназначенной для обработки неструктурированных данных и чувствительных к задержкам рабочих нагрузок. Новое обновление интегрирует поддержку SQL, в частности GoogleSQL, фирменного диалекта SQL от Google, упрощая управление базами данных для разработчиков. Раньше для запросов к Bigtable требовалось использовать его API, но теперь он поддерживает около 100 функций SQL, что упрощает процесс разработки.
Google Cloud теперь размещает Oracle exadata и автономные службы баз данных
Google Cloud объявила, что теперь будет предлагать хостинг для Oracle Exadata и автономных служб баз данных в своих собственных центрах обработки данных. Этот шаг позволяет пользователям подключать свои приложения между Google Cloud и Oracle Cloud, увеличивая рабочую нагрузку Google Cloud, при этом гарантируя, что Oracle продолжит собирать лицензионные сборы с этих пользователей, даже если они не используют облачную инфраструктуру Oracle.
Кроме того, Google Cloud теперь поддерживает Apache Spark и Kafka с открытым исходным кодом для потоковой передачи и обработки данных. Он также представляет возможности потоковой передачи данных в реальном времени через Analytics Hub — платформу Google для безопасного обмена данными между организациями.
