Британские исследователи разрабатывают модель искусственного интеллекта для выявления скрытых факторов риска сердечных заболеваний
CaRi-Heart и другие AI-новшества в медицине улучшают раннюю диагностику сердечных заболеваний и повышают качество ухода за пациентами.
Исследователи из Великобритании представили новаторскую модель ИИ, предназначенную для выявления лиц, которые могут быть подвержены риску сердечного приступа в течение следующих десяти лет. Разработанная Caristo Diagnostics, дочерней компанией Оксфордского университета, эта передовая технология ИИ может определять воспаление сердца, которое может пропустить обычная КТ.
В настоящее время модель ИИ проходит испытания в пяти больничных трастах NHS, расположенных в Оксфорде, Милтон-Кинсе, Лестере, Ливерпуле и Вулверхэмптоне. Решение о ее более широком внедрении в NHS ожидается в ближайшем будущем.
Этот инновационный подход предлагает многообещающий прогресс в области сердечно-сосудистого здоровья за счет улучшения раннего выявления потенциально серьезных состояний, что может привести к более своевременным и эффективным вмешательствам. Включая эту технологию в рутинные скрининги, поставщики медицинских услуг надеются значительно снизить частоту сердечных приступов и улучшить результаты лечения пациентов.
Преодоление трудностей и расширение возможностей
Недавно представленная платформа CaRi-Heart — это передовая модель ИИ, разработанная для анализа рутинных КТ-сканов для обнаружения коронарного воспаления и бляшек. Эта инновационная технология обеспечивает новый уровень диагностической информации, с которым не могут сравниться традиционные методы.
Профессор Кит Ченнон из Оксфордского университета назвал технологию «трансформирующей и меняющей правила игры». Он отметил, что она может раскрывать биологические процессы, невидимые человеческому глазу, которые могут предшествовать образованию сердечных закупорок.
Эффективность этой технологии подтверждается исследованием ORFAN, в котором приняли участие 40 000 пациентов и которое было опубликовано в The Lancet. Исследование показало, что у пациентов, которые были возвращены в первичную медицинскую помощь без четкого плана профилактики или лечения, но у которых было коронарное воспаление, риск смерти от сердечного приступа был в 20–30 раз выше.
С помощью инструмента ИИ 45% этих пациентов с высоким риском смогли получить рекомендации по лекарствам или образу жизни, направленные на предотвращение будущих сердечных приступов. Несмотря на это, Национальный институт здравоохранения и совершенствования медицинской помощи все еще оценивает внедрение технологии в NHS.
Платформа CaRi-Heart, уже одобренная в Европе и Австралии, также проходит проверку в Соединенных Штатах. Ее способность выявлять скрытые риски представляет собой большой шаг вперед в персонализированной медицине, с потенциалом предотвращать тысячи смертей от сердечных приступов ежегодно в Великобритании. По мере ее распространения она обещает улучшить раннее выявление и вмешательство, в конечном итоге спасая множество жизней.
Влияние ИИ на здравоохранение и будущие разработки
Внедрение технологии ИИ CaRi-Heart является частью более широкого движения по интеграции сложных инструментов ИИ в здравоохранение. Например, в начале апреля FDA одобрило стетоскоп со встроенным ИИ от Eko Health для раннего выявления сердечной недостаточности (СН) во время плановых осмотров. Разработанный в сотрудничестве с клиникой Майо, этот инструмент ИИ может определять низкую фракцию выброса (НФВ), критический маркер СН, всего за 15 секунд. Это особенно актуально, учитывая высокую заболеваемость сердечной недостаточностью со сниженной фракцией выброса (НФВ) в США, что ставит под угрозу способность сердца эффективно перекачивать кровь.
Более того, исследования, представленные на научных сессиях Американской кардиологической ассоциации в ноябре 2023 года, подчеркнули эффективность ИИ в диагностике перипартумной кардиомиопатии. В исследовании, в котором приняли участие около 1200 нигерийских женщин во время беременности или после родов, цифровые стетоскопы с искусственным интеллектом выявили вдвое больше случаев, чем стандартные клинические ЭКГ и рутинная акушерская помощь.
Эти достижения подчеркивают растущую роль искусственного интеллекта в улучшении ранней диагностики и лечения, предлагая значительные улучшения в уходе за пациентами и результатах. По мере того, как технология искусственного интеллекта продолжает развиваться, ожидается, что ее применение в здравоохранении будет расширяться, принося в эту область новые инновации и потенциальные преимущества.
