OpenAI позволяет компаниям персонализировать свою самую передовую модель ИИ: Полное руководство
OpenAI запускает новую функцию, позволяющую компаниям настраивать GPT-4o на основе собственных данных для улучшения производительности модели.
OpenAI собирается представить новую функцию, которая позволит компаниям персонализировать свою самую сложную модель ИИ, GPT-4o, используя свои собственные данные. Эта предстоящая функция, известная как тонкая настройка, должна быть запущена во вторник. Тонкая настройка — это метод в области ИИ, при котором существующая модель дополнительно обучается с помощью дополнительных, конкретных данных, относящихся к конкретной задаче или отрасли. Это позволяет ИИ работать более эффективно в специализированных контекстах.
Например, компания, специализирующаяся на скейтбордах, может использовать тонкую настройку, чтобы адаптировать модель GPT-4o в чат-бота обслуживания клиентов, предназначенного для обработки запросов о компонентах, обслуживании и использовании скейтборда. Такая настройка делает модель ИИ более релевантной и полезной для конкретных потребностей компании.
Эта функция представляет собой значительное улучшение для флагманской модели OpenAI, поскольку тонкая настройка ранее не была доступна для GPT-4o или его предшественника GPT-4. Ранее OpenAI позволяла тонкую настройку на других моделях, таких как более доступная GPT-4o mini. Введение тонкой настройки для GPT-4o — это стратегический шаг, чтобы предложить компаниям более прямой и беспроблемный способ настройки своего ИИ, а не полагаться на сторонние сервисы или менее продвинутые модели.
Оливье Годеман, руководитель отдела API OpenAI, подчеркнул, что компания стремится минимизировать усилия и сложность, связанные с тонкой настройкой. «Мы были чрезвычайно сосредоточены на снижении планки, трения, объема работы, необходимой для начала работы», — заявил Годеман.
Процесс тонкой настройки включает в себя загрузку компаниями своих данных на серверы OpenAI. По словам Джона Алларда, инженера-программиста OpenAI, специализирующегося на настройке, фактическое обучение модели обычно занимает от одного до двух часов. Первоначально возможности тонкой настройки будут ограничены текстовыми данными, то есть изображения и другие типы контента на этом этапе не будут поддерживаться. Этот целевой подход гарантирует, что компании смогут эффективно настраивать ИИ для удовлетворения своих конкретных текстовых потребностей.
В целом ожидается, что эта новая функция повысит полезность GPT-4o для корпоративных клиентов, позволив им адаптировать модель к своим уникальным требованиям, тем самым повышая актуальность и эффективность приложений ИИ в различных бизнес-контекстах.
