Обзор Udacity: Все, что вам нужно знать

Из этого обзора вы узнаете больше о Udacity, платформе, предлагающей онлайн-образование в области технологий и бизнеса.

июнь 5, 2024 - 17:24
июль 18, 2024 - 15:14
Обзор Udacity: Все, что вам нужно знать
Udacity

Наш вердикт

Наш вердикт

Udacity — это образовательная онлайн-платформа, предлагающая программы и курсы «Нанодипломы» в различных областях, особенно с упором на технологии, бизнес и науку о данных. Основанная в 2011 году Себастьяном Труном, Дэвидом Ставенсом и Майком Сокольски, компания Udacity стремится предоставлять отраслевое образование, которое дает учащимся практические навыки для рынка труда.

like Плюсы

  • Самостоятельное обучение
  • Проектное обучение
  • Мобильный интерфейс
  • Участие сообщества
  • Признанные в отрасли полномочия

dislike Минусы

  • Нишевые специализации
  • Предварительные требования и технические навыки
  • Требования к аппаратному и программному обеспечению
udacity
4.7
star star star star star
Our ratings take into account a product's cost, features, ease of use, customer service and other category-specific attributes. All ratings are determined solely by our editorial team.

Начальная цена

$120

Платформа онлайн-образования

Да

Карьерный рост и поддержка

Udacity предлагает поддержку в трудоустройстве

Подумайте о том, чтобы записаться на онлайн-курсы Udacity для обучения востребованным техническим навыкам без участия в традиционном четырехлетнем обучении. Udacity с упором на технологии предлагает курсы по искусственному интеллекту, науке о данных, управлению продуктами, облачным вычислениям, веб-разработке, UX-дизайну, искусственному интеллекту для торговли и беспилотным автомобилям. Эти учебные курсы продолжительностью всего два месяца дают учащимся навыки, необходимые для трудоустройства, посредством практических проектов. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или продвинутым учеником, гибкие варианты оплаты Udacity и самостоятельное обучение подходят для различных уровней навыков.

Понимание Udacity

Udacity, онлайн-платформа технического образования, возникла по инициативе двух преподавателей из Стэнфорда, стремившихся предложить онлайн-курсы по искусственному интеллекту. Сейчас он предлагает 97 программ и курсов, охватывающих техническое образование и навыки, необходимые для трудоустройства. Темы варьируются от искусственного интеллекта до бизнес-аналитики, облачных вычислений и программирования. Студенты имеют возможность записаться на краткосрочные программы «нанодипломности», напоминающие учебные курсы, а также на индивидуальные курсы, демонстрирующие практические навыки и реальные проекты.

Программы наноградусов Udacity

Наностепени в Udacity состоят из серии курсов, обычно завершающихся проектом. Большинство программ включают в себя три-четыре курса. Хотя доступны отдельные курсы, участники нанодипломности получают эксклюзивный доступ к контенту и проектам, связанным с карьерой.

Цены на Udacity

Многие студенты выбирают онлайн-учебные курсы в качестве альтернативы или дополнения к традиционным программам получения степени, которые зачастую обходятся дороже. Расходы на учебный лагерь варьируются в зависимости от поставщика, содержания курса и продолжительности.

Udacity работает по модели подписки, взимая 249 долларов в месяц. В среднем программы нанодипломации занимают четыре месяца. Студенты получают скидку 15% на авансовый платеж за первые четыре месяца, после чего они возвращаются к стандартной ежемесячной ставке.

Предложения онлайн-курсов Udacity

Udacity предлагает множество онлайн-учебных курсов, в том числе 7 лучших программ наноградусов, перечисленных в алфавитном порядке ниже по состоянию на январь 2024 года:

Бизнес-аналитика

Расходы: $249/в месяц

Продолжительность: 2 месяца

Обзор: Эта программа, предназначенная для начинающих, охватывает основы данных, принятие решений на основе данных, визуализацию данных в Tableau, прогнозное моделирование и SQL.Предварительные требования: базовое использование электронных таблиц и знание описательной статистики.

Программирование ИИ с помощью Python

Расходы: $249/в месяц

Продолжительность: 2 месяца

Обзор: Этот учебный курс для начинающих направлен на развитие навыков векторной визуализации, NumPy, типов данных Python и matplotlib для создания нейронных сетей. Включены реальные проекты, а за их завершение выдается сертификат.Пререквизиты: элементарная алгебра и базовый Python.

Digital marketing

Расходы: $249/в месяц

Продолжительность: 6 месяца

Обзор: Онлайн-программа наностепени Udacity для начинающих охватывает основы цифрового маркетинга. Участники получают практический опыт проведения живых кампаний, уделяя особое внимание рекламе в социальных сетях, стратегии брендинга, оценке аудитории и маркетингу в поисковых системах. Предварительные условия включают понимание ценностного предложения и маркетинговых показателей.

Data engineering with AWS

Расходы: $249/в месяц

Продолжительность: 4 месяца

Обзор: Эта программа наностепени среднего уровня фокусируется на моделировании, извлечении, обработке и секционировании данных с помощью AWS. Предварительные требования включают средние знания Python, SQL, GitHub и AWS.

Deep learning

Расходы: $249/в месяц

Продолжительность: 4 месяца

Обзор: Этот учебный курс посвящен основам глубокого обучения и искусственного интеллекта, включая оценку моделей, обучение нейронных сетей, расширенную вероятность и применимые проекты. Предварительные требования включают линейную алгебру, базовое исчисление и средние знания Python.

Data analyst

Расходы: $249/в месяц

Продолжительность: 3 месяца

Обзор: Программа среднего уровня, ориентированная на проектирование визуализации данных, исследовательский анализ данных, очистку данных, расширенную обработку данных, прогнозирование машинного обучения и распознавание образов. Включены реальные проекты, а по завершении выдается сертификат.

Data scientist

Расходы: $249/в месяц

Продолжительность: 4 месяца

Обзор: Учебный курс Udacity для продвинутых специалистов по данным охватывает разработку программного обеспечения, разработку данных и включает в себя основной проект для специалистов по данным. Предварительные требования включают прогнозную аналитику, базовые знания Python, Pandas и основы реляционных баз данных. Темы включают очистку данных, обнаружение предвзятости, лучшие практики кодирования и рассказывание историй.

Какова ваша реакция?

like

dislike

love

funny

angry

sad

wow