Как бесплатно выучить Python: Полное руководство

Популярность Python продолжает расти благодаря простому синтаксису, простоте использования, универсальности и активному сообществу. Это идеальный язык для новичков, изучающих программирование.

Python имеет широкий спектр приложений, включая веб-разработку, машинное обучение, системные скрипты и тестирование программного обеспечения. Популярные платформы, такие как Google, YouTube, Spotify, Pinterest, Dropbox и Netflix, используют Python в той или иной форме.

Хотя изучение языка программирования может показаться сложным, интуитивно понятная структура Python делает его подходящим как для новичков, так и для опытных разработчиков. В этой статье мы рассмотрим использование Python и выделим 10 бесплатных онлайн-курсов, которые помогут вам его изучить.

Понимание Python

Python — это высокоуровневый интерпретируемый язык программирования, который обычно используется для разработки веб-сайтов, создания программного обеспечения, анализа данных и автоматизации задач. Его применение распространяется на:

• Искусственный интеллект
• Наука о данных
• Визуализация данных
• Разработка игр
• Системное администрирование
• Тестирование и прототипирование программного обеспечения
• Настольные приложения

Как язык общего назначения, Python не ограничен определенной областью, что делает его универсальным для многих типов программ. Он особенно популярен в областях, ориентированных на данные, таких как наука о данных, благодаря своим надежным возможностям анализа данных. Однако его способность автоматизировать повторяющиеся задачи также приносит пользу нетехническим специалистам, таким как маркетологи, автоматизирующие электронные письма, создающие отчеты или организующие данные.

Одним из ключевых преимуществ Python является его простота, требующая меньше кода по сравнению со многими другими языками программирования, что делает его доступным как для новичков, так и для профессионалов.

Университетские курсы Python

В последние годы массовые открытые онлайн-курсы (МООК) стали популярным и доступным способом для учащихся развивать новые навыки за пределами традиционных академических путей. Такие платформы, как Coursera, edX и FutureLearn, предлагают широкий спектр контента от различных поставщиков, часто сотрудничающих с аккредитованными университетами и колледжами.

Для тех, кто ищет бесплатные курсы Python с академическими полномочиями, эти платформы МООК являются отличным ресурсом. Хотя некоторые курсы могут взимать плату за сертификаты об окончании или подтверждение, вы обычно можете получить доступ к учебным материалам бесплатно, если вам не требуется сертификация.

Наряду с курсами Мичиганского университета и Университета Сан-Диего на Coursera, вы можете изучить бесплатные предложения Python от престижных учреждений, таких как Гарвардский университет и Массачусетский технологический институт, на платформе edX. Кроме того, некоторые университеты независимо проводят собственные курсы Python. Например, Хельсинкский университет предлагает как начальные, так и продвинутые МООК Python, включающие живые или записанные лекции, упражнения и оценочный итоговый экзамен.

10 бесплатных курсов Python для изучения программирования

Вот список из 10 бесплатных курсов Python, разработанных для помощи как новичкам, так и продвинутым ученикам. Независимо от того, только начинаете ли вы или хотите углубить свои знания Python, эти курсы предлагают доступный опыт обучения, охватывающий основы Python и продвинутые темы.

1. Microsoft: Введение в Python

Краткий и лаконичный модуль Microsoft предлагает 16-минутное введение в Python с помощью восьми модулей. Идеально подходит для тех, у кого нет предварительного опыта, он охватывает запуск приложений Python, использование интерпретатора Python, определение переменных и создание простой программы Python, которая обрабатывает пользовательский ввод и генерирует вывод. Это быстрый и практичный обзор для новичков.

2. Coursera: Программирование для всех (Начало работы с Python)

Этот дружелюбный к новичкам курс, предлагаемый Мичиганским университетом на Coursera, дает прочную основу в программировании Python. Он охватывает такие ключевые темы, как синтаксис Python, семантика, циклы и функции. Курс для самостоятельного изучения поможет учащимся понять, как работать с переменными для хранения, извлечения и вычисления данных. Это всеобъемлющее введение в Python для новичков в программировании.

3. Google: курс Python

Двухдневный интенсивный курс Google предназначен для участников с некоторым опытом программирования. Он включает письменные материалы, видеолекции и упражнения по кодированию. Рассматриваемые темы включают строки, списки, обработку файлов и HTTP-соединения. Упражнения начинаются с простых и постепенно усложняются, что делает его идеальным для учащихся с базовыми знаниями программирования.

4. Udemy: изучение Python для начинающих

Этот курс Udemy охватывает Python 3 с использованием Jupyter Notebook, идеально подходит для тех, кто хочет ознакомиться с основами Python. Курс содержит 32 лекции, организованные в восемь разделов, обучающие таким концепциям, как структуры данных, циклы, функции и работа с файлами. С помощью пяти упражнений и решений студенты могут практиковать практические навыки кодирования.

5. Udemy: Введение в программирование на Python

Этот короткий, простой в использовании курс предлагает 19 видеолекций по запросу, охватывающих основы Python. Он идеально подходит для учащихся, которым нужно быстрое введение в ключевые концепции, такие как переменные, строки, списки, циклы и функции. Всего за час контента курс предоставляет пошаговые инструкции для всех, кто только начинает писать код.

6. Образовательный: изучите Python 3 с нуля

Этот интерактивный курс начального уровня идеально подходит для практических учащихся. Он начинается с основ Python 3 и переходит к более продвинутым концепциям, таким как функции и циклы. С 14 уроками, 29 иллюстрациями, 62 игровыми площадками для кодирования и пятью тестами этот курс делает акцент на активном обучении, побуждая учащихся взаимодействовать с живыми средами кодирования.

7. freeCodeCamp: Изучайте Python

Этот всеобъемлющий урок на YouTube длится почти 4,5 часа и предлагает основательное введение в основные концепции Python. Вы научитесь устанавливать Python и PyCharm, а также изучать такие темы, как переменные, типы данных, строки, циклы и функции. Курс также включает в себя практические проекты, такие как создание калькулятора, переводчика, игра-угадайка и тест с несколькими вариантами ответов, что позволит вам применить свои новые навыки.

8. Coursera: Расширенные алгоритмы и сложность

Для учащихся среднего уровня этот курс Университета Сан-Диего фокусируется на расширенных алгоритмах и решении сложных задач с использованием Python. 27-часовой курс охватывает сетевые потоки, линейное программирование и потоковые алгоритмы для обработки больших данных. Он включает в себя видеолекции, материалы для чтения и тесты, предоставляя учащимся инструменты для решения более сложных задач программирования.

9. Codecademy: Изучите Python 2

Курс Python 2 от Codecademy, предназначенный для начинающих, охватывает основные концепции программирования и основные функции Python. Он включает в себя 20 уроков, девять проектов и девять тестов, на прохождение которых уходит около 17 часов. Студенты узнают о строках, условных операторах, функциях, списках и циклах. К концу курса вы будете работать над реальными проектами и решать сложные темы, такие как понимание списков и лямбда-функции.

10. Real Python: продвинутые обучающие материалы по Python

Real Python предлагает серию подробных обучающих материалов по продвинутым темам Python, доступных как в формате статей, так и в видеоформатах. В этих обучающих материалах изучаются сложные структуры данных, машинное обучение, функциональное и объектно-ориентированное программирование, параллельная обработка и классификация текста. Каждый урок сопровождается подробными объяснениями и примерами, что делает его отличным ресурсом для тех, кто стремится повысить свои навыки работы с Python за пределы основ.

Эти бесплатные курсы предоставляют широкий спектр возможностей для обучения, от начального до продвинутого уровня, гарантируя, что каждый изучающий Python найдет что-то для себя.